独家报告

随手学统计:绕不过的 p 值

2015-06-04 16:21:10 来源:丁香园 作者:Stone

在上一期的假设检验内容中,我们提到要记住 p<0.05 这个节点。那么问题来了,各种检验中都有的 p 值究竟是什么?当 p<0.05 时,统计结果蕴藏着怎样的玄机?欢迎走进今天的「随手学统计」,丁香调查带你认识这个绕不过的 p 值。

什么是 p 值?

首先,毋庸置疑,p 值是个概率。其真实的含义是当假设情形为真时,出现超出假设中的极端观察结果的概率。

QQ截图20150604111701.jpg

还没完全看懂这个定义是在说什么?没关系,我们继续用上期品茶女士的例子来说明,没看过上一期的朋友们,可在微信中回复「品茶」进行查看。

原假设:我们认为品茶女士没有品茶能力
观察结果:品茶女士把 8 杯茶都品了出来
p 值:0.014

这里 p 值代表的含义是:如果品茶女士没有品茶能力,那么她品出 8 杯茶的概率是0.014。

对,这个 p 值(概率)很小很小!所以根据小概率原理,Fisher 君毫无顾虑地把原假设推翻了。小概率原理简单的说就是,一个事件如果发生的概率很小的话,那么它在一次试验中是几乎不可能发生的,但在多次重复试验中几乎是必然发生的。统计学上一般认为,事件发生概率 p < 0.05 即为小概率事件。

那些年被用错的 p 值

当你为自己终于搞懂了什么是原假设、什么是 p 值而高兴时,我们必须要在这个时候对你说一个很残酷的事实,这么多年来你也许把 p 值用错了!

误区一:误把 p 值大小等同于差异大小

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提示:不同实验中 p<0.05 的意义不表示各实验结果差异的大小,它只反映各实验中原假设在统计学上不被认可的概率。

误区二:沉迷统计学结果 忽视专业判断

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提示:显著性检验只是统计结论,判断差别还要根据专业知识。这个过程在统计分析中是关键性的一步,但往往被很多医生朋友们所忽略。

误区三:当p>0.05 时,误将结论绝对化

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提示:p>0.05 时,差异无统计学意义,根据统计学原理可知,我们只是不能拒绝原假设,但并不认为原假设肯定就是百分百没问题的。

本次「随手学统计」主要阐述了 p 值的含义。简而言之,p 值表示结果可以由抽样误差解释的可能性。在医学统计检验中,我们不仅要看 p 值,更需要关注真实差异是否足够大,是否具有专业意义。同时,样本量也是决定 p 值的关键因素,因为篇幅,不再赘述。

小结:

1、p 值只反映差异有无统计学意义;
2、下结论时应将统计学结果和专业情况结合起来;
3、
p>0.05 时,说明统计学结果不能拒绝原假设,但并不认为原假设肯定成立。


想了解更多统计学知识吗?关注微信「丁香调查」,回复「随手学统计」,即可查看。

以上内容来自丁香园调查派,加入丁香园调查派,参与专业调查,做有态度的医生。


编辑: Stone

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网友评论

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六六麻麻

随手学统计

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2019-09-19 17:03:14

qjy阙阙

随手学统计

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2019-09-09 21:35:50

gdyd201

p值<0.05为什么能说明干预有效做一个假设检验H0 干预=对照H1 干预≠对照算p<0.05拒绝h0,接受h1,干预的效果与对照的效果不一样(但我不知道这个不一样是干预>对照,还是干预<对照),仅凭p值就能说明它有效吗

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2018-09-28 00:57:30

hanlong889988

谢谢分享!

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2015-07-25 10:55:58

wjm1758

随手学统计

 

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2015-07-14 16:38:03

wjm1758

好帖子

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2015-06-26 16:32:05

羚晓羊

菜鸟来看看 这篇文章的论述好像很高大上的样子

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2015-06-23 10:16:37

2008200820082008

很好

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2015-06-18 17:24:33

cooper2005

好帖子

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2015-06-18 14:22:42

wangdandanwdd

品茶

顶(0) | 踩(0) | 回复 发表于2015-06-09 10:35:41